2025.05 — 至今
汇正财经 · IT中心 · 大数据开发组
大数据工程师 · 上海
- 负责 [业务域] 的离线/实时数据链路建设，覆盖 [填写真实数据规模]。
- 主导 [具体平台或系统] 的架构或性能优化，结果为 [填写真实指标与口径]。
- 建立任务稳定性、数据质量或成本治理机制，说明你承担的决策范围和协作对象。
肖华
大数据工程师
专注于离线与实时数据链路、数据仓库建模和任务稳定性治理。请用一段 60–100 字的事实性简介，说明你的工作年限、主要技术方向和业务领域，避免空泛自评。
个人信息
- 工作年限
- 5年
- 当前状态
- 在职
- 专业方向
- 数据仓库 · 实时计算 · 数据平台 · 数据治理
- 个人主页
- [技术博客、GitHub 或作品链接]
求职意向
- 目标岗位
- 大数据工程师 / 数据仓库工程师
- 目标城市
- 上海 / 杭州
掌握技能
- 计算引擎
- 消息与存储
- 调度与平台
- 语言与工程
- 数据方法
- 数仓分层建模、维度建模、实时数仓、元数据治理、数据质量、成本与性能优化
工作经历
2023.09 — 2025.05
高顿教育 · 数仓组
大数据工程师 · 上海
- 围绕 [业务问题] 设计数据模型与加工链路。
- 沉淀 [工具、规范或平台能力]，写清使用范围和维护责任。
- 与产品、分析、后端等角色协作完成 [业务交付]。
项目经历
优先选择与你目标岗位最相关、能体现复杂度和个人贡献的 2–3 个项目。
项目 / 01
[实时数据仓库或数据平台项目]
角色：[项目负责人 / 核心开发] · 周期：[起止时间]
项目背景[业务为什么需要它，原系统存在什么问题]
负责内容[你设计、开发、推动或治理了什么]
技术方案Kafka · Flink · ClickHouse · [按实际修改]
项目结果[填写经过确认的延迟、吞吐、稳定性或成本指标]
项目 / 02
[离线数仓或数据治理项目]
角色：[项目负责人 / 核心开发] · 周期：[起止时间]
项目背景[描述数据口径、质量、效率或成本问题]
负责内容[描述模型设计、任务迁移、平台开发或规范建设]
技术方案Spark · Hive · Airflow · [按实际修改]
项目结果[填写真实结果；若无指标，说明交付范围和业务影响]
教育背景
工作经验较长时保持简洁；应届生可补充核心课程、竞赛或毕业设计。
20XX — 20XX
[学校名称]
[专业名称] · [本科 / 硕士] · [城市]
[可选：奖项、核心课程、毕业设计；只保留与目标岗位相关的内容。]